机器学习研究需要什么样的数学水平

数据挖掘 机器学习 数学
2022-02-26 07:02:08

数学理解有几个层次:

  1. 知道数学
  2. 了解数学概念背后的直觉
  3. 了解数学概念的直觉和证明
  4. 了解直觉,数学概念的证明,并能够应用它们来推断新的结果

我的问题是机器学习研究需要什么水平的理解?特别是在 CVPR 或 NeurIPS 等会议上发表论文。

1个回答

这个问题不可能有客观的答案。显然越了解越好,但 ML 的领域非常广阔,非常专业,范围从非常理论到非常应用的研究,因此在没有强大数学背景的情况下发表 ML 是完全合理的。

评估您自己在特定领域或期刊上发表论文的能力的更好方法是研究最近在该领域/期刊上发表的论文。您不仅应该能够理解它们,而且应该能够重做推理:

  1. 了解作者提出的问题和解决方案
  2. 从最初的问题开始,您将如何解决?您能想到作者解决方案的替代方案吗?
  3. 你能找到他们方法的局限性并加以改进吗?

如果您达到第 3 步,那么恭喜您:您已准备好发表自己的研究!