我不会太在意任何宣称一门学科被归类为一件事或另一件事的知识结构。这些结构通常是错误的，并且一般知识比被视为某种维恩图更灵活且难以定义。

此外，数据科学和人工智能的定义都很模糊，与用于招聘员工和销售产品的营销术语相比，与数学或现代语言等更严格的学术学科领域相比，它们的共同点更多。您会发现从事“人工智能”项目的数据科学家和使用基本统计数据分析数据的“人工智能工程师”。

话虽如此，我更愿意说数据科学和人工智能有一套共同的工具，尤其是在机器学习方面。在我看来，两者都不包含另一个。

我同意其他人所说的。

对我来说，这两个领域处理的不是同一个对象：人工智能在某种程度上是制造智能机器和工具的领域，而数据科学的核心目标是检索信息和充分利用可用数据。

因此，除了你的大脑、一张纸和一支笔，你可以自己做数据科学，而这根本不会涉及人工智能（但肯定会很痛苦）。

此外，创建智能机器和工具在某些时候意味着这些机器和工具能够处理数据，这就是这两个领域找到共同点的地方。

人工智能的流行定义是机器执行类似于人类应用智能的动作。

人类的搜索能力有限。所以“搜索”不应该是人工智能的一部分。但是，它绝对是数据科学的一部分。