我假设“倾向模型”可以预测客户采取某种期望行动的可能性。

如果在您的组织中可行，那么衡量模型有效性的一个好方法是 A/B 测试。使用基线选择方法选择一组潜在客户作为对照组。理想情况下，基线方法将是您组织中当前存在的任何方法。然后让您的模型选择一组线索作为实验组。比较对照组和实验组之间的转化率（或您关心的任何其他内容）。

如果 A/B 测试不可行，那么您通常可以使用传统技术评估您的模型。您可以将您的客户群分成训练/测试集。在训练集上训练你的模型，然后对测试集进行倾向预测。将倾向估计值与实际转化率进行比较。