在为某个应用程序选择语言时，许多因素可能会起作用：

• 谁将构建/维护应用程序，他们是否熟悉该语言？
• 应用程序需要与哪些其他系统进行通信？一种语言比另一种更容易做到这一点？
• 这个项目是实验性的还是应该成为未来几年的基石？
• 是否有需要用该语言完成的现有实现/框架？它符合需要还是需要改变？
• 等等。

如果我们查看您的列表，这是我的看法：

• ETL

ETL 是一种与语言完全无关的语言，Java 和 Python 对 ETL 所需的工具都有很好的绑定。

• 数据预处理

类似于 ETL，虽然 Python 可能更容易做一些简单的事情。

• 利用预训练模型/迁移学习

Python 更方便，因为大多数现有框架和预训练模型都与 Python 兼容，但可能与 Java 不兼容。

• 分布式计算

Hadoop 堆栈对 Java 非常友好。值得注意的是，Python 越来越容易与 Hadoop 产品一起使用（但 Java 仍在其下运行）

• 处理大量数据（图像、时间序列数据、传感器数据……等）

尽管 Python 以速度慢着称，但如果您知道自己在做什么，那么您将使用的大多数 Python 库最终都会运行 C/C++ 代码，因此速度不应该是一个大问题。

• 生产实施（批量或实时/在线）

Java 是静态类型的，这为生产提供了很多优势，使用 Python 也变得越来越容易（即 pydantic、mypy 等）

• 后期制作培训（现场或实时/在线）

这与语言无关，这与您的 MLOps 和您的管道有关。

• 移动应用程序开发

Java 绝对具有优势，尽管在微服务的世界中，Python 可以证明是非常有用的。

• 物联网边缘设备计算

在设备计算方面，Java 可能具有优势，尽管 C/C++ 可能是您最好的盟友。