由于您已经在使用 python，这对您来说非常容易:)。我假设表名，因为我不清楚，一个 db 文件可以有几个。

您可以使用 pandas 通过您的连接访问数据。

import pandas as pd
def fetch_table_data_into_df(table_name, conn):
    return pd.read_sql_query("select * from " + table_name, conn)

这将为您提供 pandas 数据框——它们非常适合绘图。

我通常pylab直接使用，但我认为这也应该有效：

df = fetch_table_data_into_df("NameOfTable", conn)
df.plot("READ_TIME", "VALUE")

如果您需要更多信息，请与我们联系 ：）。

下面是整个代码（使用你的和我的）：

import sqlite3
from sqlite3 import Error
import pandas as pd
import pylab


def fetch_table_data_into_df(table_name, conn):
    return pd.read_sql_query("select * from " + table_name, conn)

def create_connection(db_file):
    """ create a database connection to the SQLite database
        specified by the db_file
    :param db_file: database file
    :return: Connection object or None
    """
    conn = None
    try:
        conn = sqlite3.connect(db_file)
    except Error as e:
        print(e)

    return conn

def main():
    database = r"E:\Data\SINCAL_Models\AusNetData\20180128_PQV\pq.sqlite"

    TABLE_NAME = "pq_data"
    # create a database connection
    conn = create_connection(database)
    with conn:
        print("Database connected:")
        df = fetch_table_data_into_df(TABLE_NAME, conn)
        # reading what you want to do, I presumed you want 
        # to plot per measuremnt
        for measurement in df.MEASUREMENT.unique():
            df[df.MEASUREMENT == measurement].plot("READ_TIME", "VALUE")
            pylab.savefig(f"{measurement}.png")
            pylab.clf()

if __name__ == '__main__':
    main()