我有一个生产塑料零件的机器数据集。相机评估塑料部件是否正确生产（二元分类）。我试图弄清楚哪些因素会影响错误生产的零件。例如，我在生产过程中有不同的机器零件温度值。

我正在使用随机森林对数据进行分类。测试数据集被很好地识别。下一步是找出导致错误生产零件的值（例如，当温度> 150K 时：零件损坏）。我已经搜索了互联网，但我找不到任何有关此的信息。

目前我正在尝试一种蛮力方法，我只是生成一个测试数据集，在其中我经历不同的值范围。但到目前为止，一切都被归类为错误生产的部分。

我可以使用其他方法来获取值吗？

谢谢！