我们可以将卷积神经网络用于非图像数据集进行预测吗？
数据集是学生学术细节的记录
我知道 CNN 主要用于计算机视觉和图像处理，用于分析视觉图像。它还用于自然语言处理中的文本分类。
我是新手，请指导我完成
谢谢！！
非图像数据集的卷积神经网络
数据挖掘
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神经网络
深度学习
美国有线电视新闻网
2022-03-02 08:18:07
1个回答
简短的回答：
是的，一点没错
更长的答案：
作为一个经验法则，只要你正确定义它，你总是可以在任何问题上使用任何技术。CNN 旨在处理信号数据。一维信号可以是声波、财务记录等。二维信号通常是图像。3D 信号可以是视频（时间是第 3 维）。显然，您可以拥有任意数量的维度。
所以只要你能把你的输入数据（比如说一个训练实例）变成一个信号，那就做我的客人。但是，我看不出如何将这个数据集视为一个信号。