我训练并保存了一个模型，该模型应该根据父亲的身高预测儿子的身高。然后我将模型保存到 Pickle。我现在可以加载模型并想使用它，但不幸的是，我需要第二个变量（除了父亲的身高）我认为我在训练模型时做错了什么？

我将发布我认为错误所在的代码部分，请询问您是否需要更多。

#Spliting the data into test and train data
X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(X,y,test_size=0.2,random_state=0)

#Doing a linear regression
lm=LinearRegression()
lm.fit(X_train,y_train)

#testing the model with an example value
TestValue = 65.0
filename = 'Father_Son_Height_Model.pckl'
loaded_model = pickle.load(open(filename, 'rb'))
result = loaded_model.predict(TestValue)
print(result)

错误消息说：

ValueError：预期的 2D 数组，得到了标量数组：

数组=65.0。

如果您的数据具有单个特征，则使用 array.reshape(-1, 1) 重塑您的数据，如果它包含单个样本，则使用 array.reshape(1, -1) 。

提前非常感谢。