我想知道以下之间的区别：
linearSVC()SVC(kernel='lineaer)SVC(kernel='poly', degree=1)
这些都会决定相同的边界决策吗？
（Scikit-learn）LinearSVC、“线性”内核 SVC 和 1 级多内核 SVC 之间的差异
数据挖掘
scikit-学习
支持向量机
2022-02-22 08:43:38
2个回答
您可以在用户指南中看到前两个不会产生相同的结果。在多类设置中，LinearSVC 使用一对一，而 SVC 使用一对一。除此之外，使用的求解器也不同，因此一些选项也不同。请参阅LinearSVC 文档、SVC 文档。
我怀疑第三个会和第二个一样。我在源代码中没有看到任何可以快速指出的内容，但测试应该不会花很长时间。
它们都不相同。linearSVC() 使用一对一进行分类，而 SVC(kernel='linear) 使用一对一进行分类。
为了使 SVC 多边形内核与 SVC 线性内核具有相同的结果，我们必须将 gamma 参数设置为 1，否则默认使用 1 / (n_features * X.var) 削弱现在线性内核的值。