我想知道使用 ProM 和使用 Apromore 的一些用例。
我有来自日志的跟踪和事件，我想使用流程挖掘（从这些信息映射业务流程，过滤以隔离案例类型，估计每个事件的平均时间，估计通过分支的案例百分比，视觉等），但我很难选择工具。此外，两人似乎能够互动。因此，我很难理解两者的关键特征。
ProM 似乎是一个更桌面的应用程序，而 Apromore 基于 Web，通过 Docker 映像分发，但在功能方面，有什么区别？
ProM 和 Apromore 在功能上的主要区别是什么？
数据挖掘
数据挖掘
2022-03-11 09:24:25
2个回答
以下是三个主要区别。
- Apromore 是一个服务器端协作工具。它通常安装在服务器上（本地或云上）。用户通过 Web 浏览器连接到 Apromore。用户可以上传流程模型和事件日志，将它们组织到文件夹中，使用日志过滤器和仪表板设计丰富它们，并与其他用户共享。Apromore 带有一个流程模型编辑器，因此您可以编辑从事件日志中发现的流程模型，美化它们，并以 BPMN 格式导出它们（以便您可以与其他工具共享它们）。同时，ProM 是一个桌面工具。您通常将其安装在笔记本电脑中。您可以使用它在本地分析事件日志，但不能以协作方式与 3-4 名团队成员一起使用它。您不能在 ProM 中保存您的分析（例如自定义仪表板、过滤器）。
- 第二个区别是 Apromore 原生支持 BPMN。Apromore 中的流程发现算法是 Split Miner，它通过设计发现 BPMN 模型。传统上，ProM 旨在支持一种称为 Petri 网的学术符号，它用于研究，但通常不被过程改进从业者使用。
- 最后，Apromore 既支持流程挖掘用例（发现、一致性），也通过可定制的流程性能仪表板支持流程性能监控用例。
主要区别
我认为你们首先必须看看这两种软件工具的作者。 Apromore是在墨尔本大学设计和开发的，而ProM是在埃因霍温技术大学 (TUe) 诞生的。直到最近，TUe 还是被称为流程采矿之父的 Wil van der Aalst 教授担任主席的大学。
其次，两个应用程序的架构不同。Apromore是一个独立的工具，所有算法都预先打包，而ProM更像是一个应用程序的骨架，附带一个包管理器，因此您可以安装学术界或其他作者新推出的任何包跟上。
建议
根据您的用例，我个人建议您尝试两者。此外，我还鼓励您尝试其他工具，例如Fluxicon 的Disco（由 van der Aalst 的两名前学生组成的初创公司），以更好地了解适合您的工具。
严格来说，对于实际的分析和过程挖掘，我认为后者是比两者都更好的工具。相比之下，如果您有兴趣亲身体验不同的算法及其优势和局限性，则前两种工具更合适。
最后，如果你是一个修补匠，我可以想象一个用于 python 的过程挖掘软件库，比如PM4Py，会适合你。