缩放与批量标准化所做的有点不同。执行缩放会在所有数据点之间产生缩放差异。例如：值 5 和 55 的比例差异幅度将高于 log(5)=0.698 和 log(55)=1.740。这就是缩放背后的想法。同样，我们使用 255 缩放图像，这有助于更快的收敛

当我们将缩放数据传递到我们的网络时，由于网络每一层都发生了操作，假设在网络的第 5 层观察到的数据分布与在第 1 层的分布不同。这是一个问题，因为我们是在用一种形式的数据训练网络的第一部分，而用另一种形式的数据训练网络的后半部分。所以为了消除这种影响，我们在网络的后面层做 BatchNorm