虽然我一直在使用传统的机器学习算法（回归和分类），但我没有使用时间序列的经验，并且想了解什么是时间序列以及用于时间的不同方法（例如：ARIMA、SARIMA、SARIMAX、LSTM 等）系列分析。我还看到人们使用 LSTM/RNN 进行时间序列/序列分类。你们能推荐我一本讨论上述算法以及时间序列与序列分类等有何不同的书吗？
关于时间序列和序列分类的书籍
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时间序列
lstm
图书
2022-02-18 11:21:53
1个回答
您提到的主题很多，但我会推荐那些我读过并且有帮助的主题。
对于隐藏马尔可夫模型和马尔可夫过程，我建议阅读Richard O. Duda的Pattern Classification。您还可以查看Christopher Bishop的模式识别和机器学习。为了更好地理解马尔可夫过程及其行为，您还可以学习随机过程课程，也称为随机过程。我建议在阅读任何书籍之前先学习该课程，因为如果您对这些概念不太熟悉，可能需要一些帮助。
对于LSTMs，我强烈建议看一下 pr 在 coursera 上的深度学习第五门课程。吴恩达。如果你做他们的功课，你可以了解内部操作是如何工作的，你会对时间序列及其本质有一个非常深刻的理解。之后，您可以查看Ian Goodfellow的深度学习一书。