我想选择一个聚类算法,我可以为其定义质心的值(而不仅仅是质心的数量)。
我应该看哪种算法?
我对 k-means 的理解是我可以指定“K”(质心的数量),但不能指定值本身。
相反,我有给定数量的要“测试”的质心。其中一些确实是实际的质心,而另一些则只有很少甚至没有值,因此我将放弃它们。但是,我不想为质心创建新值。
我想选择一个聚类算法,我可以为其定义质心的值(而不仅仅是质心的数量)。
我应该看哪种算法?
我对 k-means 的理解是我可以指定“K”(质心的数量),但不能指定值本身。
相反,我有给定数量的要“测试”的质心。其中一些确实是实际的质心,而另一些则只有很少甚至没有值,因此我将放弃它们。但是,我不想为质心创建新值。
如果你想提供手段,那么它就不再是集群了。
k-means 的命名部分是计算mean。
相反,您正在执行最近邻分类。您的预定义方法是您的“训练”数据。