我按照这些文章来实现逻辑回归。
但是我很困惑，因为在训练模型并获得变量的权重之后，我现在不知道如何使用 one-hot 向量将其转换为不同类别的置信度分数。
我有公式：y' = x1W1 + x2W2 + x3W3 + b
我有所有 Ws 和 b 的值。
我有我的 one-hot 向量： [[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1]]
我如何将所有这些结合到每个班级的信心中？
如何将线性回归转化为逻辑回归
数据挖掘
机器学习
张量流
逻辑回归
2022-02-23 11:46:09
1个回答
您应该使用 softmax 将输出转换为概率。只有两个类，你有公式。你的文章里提到过。
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