我想实现 ML 来监控日志文件，将它们分类为正常和异常。模型必须通过这个分类过程来学习，并且在一段时间之后能够对日志文件本身进行分类。日志文件的这种分类基于登录时间和登录地点。该场景的现成模型的任何提示/建议都会有很大帮助。
分类模型挑战
数据挖掘
分类
2022-02-17 12:28:57
1个回答
如果您只想使用登录时间和登录地点，有几种模型可以完成这项工作。看看 Python 的 Sklearn。它提供了许多不同的选择。一个例子是随机森林：https ://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestClassifier.html
通常，您无需了解底层模型即可使用它，因此无需被名称吓倒
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