新感知器和 CNN 之间有什么区别(在架构方面)?
据我了解,这两个 ANN 都有隐藏层和扫描仪,但许多来源将它们细分为两类。
新感知器和 CNN 之间有什么区别(在架构方面)?
据我了解,这两个 ANN 都有隐藏层和扫描仪,但许多来源将它们细分为两类。
根据研究论文,新感知器是一类对旋转不敏感的 CNN。
传统内核的问题之一(在 CNN 之前就是这种情况,现在仍然如此)是输入图像的旋转会导致不同的结果,因为密集层中的神经元会有不同的激活水平。
有了这些新的神经元,你就不会遇到方向问题。所以理论上,如果你的图像中有渐变,无论方向是什么,你都会得到相同的值。
对于传统的 CNN,您将在原始方向获得最大激活,在 180° 旋转图像时获得最大激活,而在 90° 或 270° 时没有激活。