你只需要让你的最后一层有1 个神经元并且没有激活函数，这样网络的输出就是一个数字。

除此之外，请确保为回归选择损失函数（例如平均绝对误差、均方误差等）

回答您的问题：

1. DNN 肯定可以对回归问题建模，
2. 您无需先预测类别，然后再预测数量范围。

用于回归的 DNN 必须在输出层有单个节点，没有任何激活函数，即没有非线性激活。

波士顿房价预测问题解决方案参考可能对您的上下文有用。