添加输入层 - 带小数的单位

数据挖掘 机器学习 神经网络 分类器
2022-03-04 13:32:39

我参加了 Udemy 的机器学习 AZ 课程,并尝试应用我在教程中学到的知识。他们在 ANN 的“添加输入层”部分告诉我们,这些单元是基于 input_dim 的。通常是“单位 = (input_dim + 1) / 2”。在我使用 input_dim=754 的数据集中。(754 + 1) / 2 = 377.5。我应该使用 377.5 还是应该向上或向下舍入到整数?

#Adding the input layer and the first hidden layer
classifier.add(Dense(units=377.5, kernel_initializer='uniform', activation='relu', input_dim=754))
1个回答

向上或向下舍入为整数。Keras 文档指定单位应该是一个正整数,我不确定小数单位是什么意思。当您尝试运行它时,这是否有效?