假设我们有一个模型 M1,它在特定设备 D1(假设该设备是汽车)上训练,具有 D1 6 个月以上的历史数据。M1 的目的是预测汽车的行为。现在我们有另一个设备 D2(另一辆车),具有相同的规格,但新的尚未运行。
既然我们没有关于 D2 的任何数据,我们能否使用 M1 来预测 D2 的行为?
假设我们有一个模型 M1,它在特定设备 D1(假设该设备是汽车)上训练,具有 D1 6 个月以上的历史数据。M1 的目的是预测汽车的行为。现在我们有另一个设备 D2(另一辆车),具有相同的规格,但新的尚未运行。
既然我们没有关于 D2 的任何数据,我们能否使用 M1 来预测 D2 的行为?
您的问题的答案是肯定的,本质上,在构建模型时,我们实际上正在做的是设计一个物理对象(这里是汽车)的数学函数。所以本质上,我们正在构建的是汽车的数学模型。
你应该注意的是?1. 举例来说,如果你正在为汽车 A 和汽车 B 构建模型,如果汽车 A 是汽油车(内燃机汽车)而汽车 B 是电动汽车,那么如果你想建立一个数学模型,事情就会变得棘手汽车内部结构的功能。2. 如果模型不考虑汽车的内部结构,这不会影响结果(预测)不依赖于汽车的内部结构,但情况可能并非总是如此。
但通常您可以使用该模型,最好对新数据集进行验证。