在研究高斯混合模型和期望最大化算法时，我还遇到了许多使用“判别训练”来解决 EM 算法的一些限制的模型的研究。特别是，最大互信息的使用非常普遍。
我理解最大化互信息背后的基本思想；但是，我无法找到任何提供估计均值、方差、混合参数和预测标签所涉及的方程的来源。
你能把它们和解释一起说明吗？
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高斯
2022-03-01 14:13:00
1个回答
Multiclass Discriminative Training of i-vector Language Recognition，本文包含均值和协方差（对角线）的更新公式。
首先，您应该使用 ML 获得参数估计（因此从类数据中计算均值和协方差），然后根据公式 (16-20) 迭代更新它们。我不确定C0的含义。
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