我很感兴趣,我决定在空闲时间做一个小项目来掌握它。我项目的目标是制作一个可以玩回合制游戏的NN。
我已经搜索了一些关于这个主题的内容,我能找到的只是使用游戏图像做出决策的 NN,但如果我已经直接拥有游戏数据怎么办?在这种情况下,哪种类型的神经网络效果最好?
如果可能的话,我希望你能给我指出正确的方向。
谢谢你。
我很感兴趣,我决定在空闲时间做一个小项目来掌握它。我项目的目标是制作一个可以玩回合制游戏的NN。
我已经搜索了一些关于这个主题的内容,我能找到的只是使用游戏图像做出决策的 NN,但如果我已经直接拥有游戏数据怎么办?在这种情况下,哪种类型的神经网络效果最好?
如果可能的话,我希望你能给我指出正确的方向。
谢谢你。
你的问题很广泛,所以很难直接回答。然而,一个简单的方法和一个很好的机器学习介绍是使用多层感知器(MLP)。这是最基本的神经网络架构之一。
您还需要了解反向传播,这是训练此类算法的标准方法。
以下是一些可以帮助您入门的代码示例/库(无特定顺序):