在 sklearn 中有一种交叉验证的方法叫做 cross_val_score。此方法的参数之一是“cv”。

我了解在交叉验证中，没有将数据拆分为训练和验证（70-30 拆分）。相反，您将数据拆分为“k”个子样本，然后在 K-1 个子样本上对其进行训练并使用第 k 个样本进行验证。并对每个“k”个子样本重复它。

那么这是cv = k，即您拆分训练数据的子样本数吗？