当我们拟合 LSTM 模型时,每个 LSTM 都有一个包含我们想要的信息的单元状态。我想知道细胞状态的维度是多少(即细胞状态本身应该是一个向量,那么向量有多大?)?
(来自http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/)
即在上述架构中,我们如何确定矩阵的维数Wc?
如果我使用 Keras 包,如何找到每个 LSTM 单元的单元状态维度?是可以调整的吗?
谢谢!
当我们拟合 LSTM 模型时,每个 LSTM 都有一个包含我们想要的信息的单元状态。我想知道细胞状态的维度是多少(即细胞状态本身应该是一个向量,那么向量有多大?)?
(来自http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/)
即在上述架构中,我们如何确定矩阵的维数Wc?
如果我使用 Keras 包,如何找到每个 LSTM 单元的单元状态维度?是可以调整的吗?
谢谢!
在 Keras 中,LSTM 中的第一个参数给出了细胞状态的维度。
注意下一个隐藏状态通过将逐点标量操作应用于下一个单元状态来产生. (精确公式可以在您链接到的博客文章中找到。)因此,单元状态和隐藏状态具有相同的维度。