这句话来自“Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision”一文。它说 ：
- 更高维度的表示更容易在网络中本地处理。在卷积网络中增加每个图块的激活允许更多分离的特征。由此产生的网络将训练得更快。
成语是什么
- 更高维度的表示更容易在网络中本地处理"
意思是？
这是否仅仅意味着通过在一个层中拥有更多的特征图更容易实现更高的表示？再次表明，每层有很多特征图（更多宽度）更有益？
如果是这样，下一部分是否表示相同的内容：
在卷积网络中增加每个图块的激活允许更多分离的特征。
在这方面，分离特征意味着什么？