我有一些指标的时间序列数据。我知道哪个指标是响应变量和独立的。我需要在它们之间建立一个模型。这种关系可以是线性的、二次的、对数的、分段线性的、多重线性的等。基本上，它可以是任何东西。

我可以使用任何技术/属性来查找指标之间的关系并拟合模型吗？

现在，我已经在 R 中编写了一个蛮力脚本。
例如，我有一个依赖于 X1、X2 和 X2 的响应变量 A。

A = C1*f1(X1)+C2*f2(X2)+C3*f3(X3) 是我的模型。

我的脚本尝试了 f1、f2 和 f3 的所有可能组合。
通过组合，我的意思是我最初从所有线性开始，然后其中一个是二次的，然后是三次的，然后是对数的，等等。

我正在使用 lm()。

然后我选择具有最少 AIC 的模型作为我的最终模型。

这显然需要很长时间。

我绝对需要一种自动查找此模型的方法。

你能建议一个更好的方法来做到这一点吗？