是的，不同的工具包适用于不同的目的，因为它们包含不同的算法。这是由于缺乏通用人工智能（一种在所有方面都很智能的人工智能）。现代人工智能有不同的算法，更适合不同的任务。例如，CNN 框架在图像方面比 NN 好得多，也比编码器好得多。但是，LSTM 框架将更适合捕获数据中的时间依赖性。

但是，如果两个框架使用相同的算法，它们应该是相对相同的。正如在 Keras 和 TensorFlow 之间可以看到的那样，由于下划线代码不同，就会出现差异。虽然，这应该是有限的。

比框架更担心您为任务选择的算法。如果你想定制它，编写大多数机器学习算法并不难。