我有一个数据集，需要使用无监督技术（聚类和关联规则）进行探索。离散数字属性的最佳策略是什么？此外，这（属性离散化）对聚类（使用 K-Means）有意义吗？

由于我使用的是 weka，我知道我可以使用 Discretize 过滤器，带有 findNumBins 选项或 useEqualFrequency。但是还有其他策略吗？

此外，对属性使用离散化，然后寻找集群（使用 K-Means）是否有意义？（我怀疑这没有多大意义，但我只是想确认一下）

谢谢！