免责声明：我没有阅读论文。

• 这篇文章显然是预印本，即它没有经过同行评审过程，需要在有声望的期刊或会议上发表（或被拒绝）。内容可能是正确的，但没有人检查。
• 这篇论文是关于一个非常具体的任务“客户端终端设备中网络性能问题的诊断”，实验和结论只适用于这个任务，不能推广到任何机器学习问题。
• 显示不同学习算法特征的图表更加具体，因为没有衡量这些特征的标准方法。所以作者使用了他们自己的定义，在他们的实验的具体情况下，这可能会或可能不会真正衡量这些特征。从这个数字恕我直言，概括任何东西都是非常冒险的。

请参阅这个关于渴望与懒惰学习的问题。该图显示了与此相关的两个特征是正确的：

• 学习速度与训练时间有关
• 分类速度与测试持续时间有关，即应用模型

如链接问题中所述，懒惰的学习者只存储训练数据。图中只有kNN是这样的：训练时间短，分类时间长。一个渴望学习者（所有其他人）在训练阶段提取参数，因此它具有更长的训练时间和更短的分类时间。