了解反卷积网络损失函数

数据挖掘 机器学习 神经网络 卷积神经网络 损失函数
2022-02-28 23:15:10

在论文(1)中,有一个反卷积网络的描述。

损失函数(只有一层)将原始图像的颜色通道与生成图像的颜色通道进行比较。为了增加特征图的稀疏性,还添加了一个正则化项。

直观地说,损失函数试图创建特征图和过滤器来重建原始图像。

最后一层的损失函数和反卷积网络的图像

深绿色标记的术语是什么意思?

(1) 论文链接:https ://www.matthewzeiler.com/mattzeiler/deconvolutionalnetworks.pdf

1个回答

然后绿色项表示他们正在取橙色和粉红色项之间差异的 L2 范数(由下 2 表示),并取 L2 范数的平方(由上 2 表示)。另请参阅统计堆栈交换上的此答案。