当您对 ResNet、VGG、EfficientNet 等 CNN 进行微调时,您想用自己的图像训练模型,或者甚至当您想对数据集的任何图像进行推理时,您是否必须这样做?对您的图像进行相同的预处理步骤,例如使用与最初训练该模型所做的相同的值进行相同的平均减法?或者没有必要得到好的结果?
谢谢你。
当您对 ResNet、VGG、EfficientNet 等 CNN 进行微调时,您想用自己的图像训练模型,或者甚至当您想对数据集的任何图像进行推理时,您是否必须这样做?对您的图像进行相同的预处理步骤,例如使用与最初训练该模型所做的相同的值进行相同的平均减法?或者没有必要得到好的结果?
谢谢你。
如果新图像的预处理方式与训练图像的预处理方式完全相同,您将获得最佳结果。
最大的问题是将图像大小调整为与输入层期望的大小相同。