我正在自己研究统计数据，但我不明白何时使用单样本 t 检验或正态分布检验。据我了解，两者都在将总体平均值与样本平均值进行比较，那么，我应该什么时候使用它们呢？那和那有什么区别呢？
使用正态分布的假设测试和单样本 t 检验有什么区别？以及何时使用每一个？
数据挖掘
统计数据
假设检验
2022-02-28 23:38:29
1个回答
你的意思是什么时候比较t分布而不是标准正态分布？这是因为，在前一种情况下，您必须估计标准偏差。深入研究理论可以让您与，不标准正常。
统计教科书应涵盖详细信息。直觉可能不是。我的想法是，您估计的标准差可能被低估了。因此，您使用较粗的尾部-distribution 以防止获得不诚实的小 p 值。