我想计算以下离散分布的交叉熵（q，p）：

p = [0.1, 0.3, 0.6]

q = [0.0, 0.5, 0.5]

并使用 numpy 库：

import numpy as np

p = np.array([0.1, 0.3, 0.6])
q = np.array([0.0, 0.5, 0.5])

cross_entropy = -np.sum(q*np.log(p))

哪个输出

0.857399

但是我正在尝试手动计算方程式，但得到了不同的结果：

-(0*log(0.1) + 0.5*log(0.3) + 0.5*log(0.6))

我计算的结果是：

0.37236

我想知道我做错了手动计算的哪一部分。如果我犯了任何愚蠢的错误，请原谅我糟糕的数学。:'>