你有几个选择：

• 删除具有空值的行。

• 估算空值。

• 选择可以处理空值的降维算法。一个例子是 NIPALS（非线性迭代部分最小二乘）算法。该算法在Martens 和 Martens的“多变量质量分析：简介”中进行了讨论

这是一个数据争论的问题，您需要在其中进行试验，如果您知道自己的数据，那就更好了。

• 如果您怀疑 null 表示 0 但用户只是省略了它，则将其替换为零。
• 如果您可以使用负数，请用 Nicolas 提到的 -1 替换空值，除非 -1 是您的数字自然达到的值。
• 如果这些空值对您的数据集有重要意义，您可以创建另一列 B，其中 A 列为空。
• 我能想到的另一件事是，如果您有分类值，那么您可以对这些列进行一次热编码。