如何对一类 SVM 中的每个点进行加权?

数据挖掘 机器学习 数据挖掘 机器学习模型 支持向量机 异常检测
2022-02-28 00:14:00

我想给一些数据点赋予权重

具体来说,这些是与异常有关的点

(我正在为异常检测实现一类 SVM )

确切地说,我想将一些可能是异常的数据点视为更重要的数据点

在一类 SVM 中是否可能?

1个回答

如果我理解正确,您会尝试提前对您认为(基于领域知识?)可能是异常的某些点施加更多权重,对吗?您的一类支持向量机旨在为您提供这种洞察力,而不是提前指定它,因此您可以检查这些点是否实际上远离算法本身发现的“正态”决策面,以确认这些点是新颖性,也是通过decision_function方法定量的:

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在这里,您可以找到有关其工作原理的更详细的答案,以备不时之需。