是否有一个基于输入数量的 NN 应该有多少层的一般规则?
数据挖掘
深度学习
神经网络
火炬
2022-02-23 00:20:30
1个回答
它不直接取决于输入的数量。您的网络必须足够大以捕获问题的结构和数据。这个过程将涉及一些试错实验
对于具有挑战性的预测建模问题,深度神经网络可能是一种启发式方法。
对于神经元的数量以及它们应该下降多少,请使用试错法。我们无法通过分析指定“最佳”神经元数量。我们必须测试。
探索和实施更多这样的模型将帮助您对这些模型有更好的直觉,但仍然需要一些试验和错误。
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