在原始论文Latent Dirichlet Allocation中，作者说函数

$$p(\mathbf{w} \mid \alpha, \beta)=\frac{\Gamma\left(\sum_{i} \alpha_{i}\right)}{\prod_{i} \Gamma\left(\alpha_{i}\right)} \int\left(\prod_{i=1}^{k} \theta_{i}^{\alpha_{i}-1}\right)\left(\prod_{n=1}^{N} \sum_{i=1}^{k} \prod_{j=1}^{V}\left(\theta_{i} \beta_{i j}\right)^{w_{n}^{j}}\right) d \theta$$

由于两者之间的耦合而难以处理$\theta$和$\beta$在对潜在主题的总结中。然后他们继续说“后验分布难以进行精确推断”。恕我直言，准确估计$\alpha,\beta$不可能，因为我们没有观察到$\theta$.

你能解释一下在这种情况下“棘手”是什么意思吗？