（注意：这是家庭作业的一部分。我不是要求解决分配的问题，我只是对 R 中的一些行为感到困惑。）

我有一个数据集作为数据框加载到 R 脚本中。在箱线图中显示三个属性后，我发现三个属性中的两个存在异常值。分配的下一步是删除所有异常值。我已经编写了代码来执行此操作，但它只将它们从两个属性中的第一个中删除；该过程的第二个应用程序不会从数据框中删除任何其他记录。

我正在使用以下代码，改编自阅读此 R-bloggers 帖子：

# Get quantiles and IQR for each of the two attributes:
ar_quantiles <- quantile(leaf_data$aspect_ratio)
ar_iqr <- IQR(leaf_data$aspect_ratio)
s_quantiles <- quantile(leaf_data$solidity)
s_iqr <- IQR(leaf_data$solidity)

# Aspect Ratio cleanup.
leaf_data <- subset(
    leaf_data,
    leaf_data$aspect_ratio > (ar_quantiles[1] - 1.5 * ar_iqr) &
leaf_data$aspect_ratio < (ar_quantiles[2] + 1.5 * ar_iqr)
)

# Solidity cleanup.
leaf_data <- subset(
    leaf_data,
    leaf_data$solidity > (s_quantiles[1] - 1.5 * s_iqr) &
leaf_data$solidity < (s_quantiles[2] + 1.5 * s_iqr)
)

（博客文章中演示了一种不同的方法，但是当我切换到该方法时，它在aspect_ratio列中留下了一个异常值，并且仍然没有对列进行任何更改solidity。）

由于我对 R 的理解有限，我能够做的唯一真正的调试是转储boxplot(leaf_data$solidity, plot = FALSE)$out清理solidity列的行之前和之后的输出。但是该表达式返回的元素数量没有变化（元素本身也没有变化）。

这对任何人来说都是一个常见的错误/误解吗？