这个问题最好用一个例子来解释，所以请考虑下面的句子：
这款 Pinafore 连衣裙采用透气棉制成，带有一丝弹力，采用现代方形领口设计。
在这里，棉（FABRIC）和方领口（NECKLINE）是句子中的两个重要属性。我需要做的是捕捉面料的细节“通风”这个词。使用 NER 可以成功捕获 FABRIC 和 NECKLINE，但 NER 在捕获诸如airy之类的细节术语时效果不佳。
有人可以指出我该如何解决这个问题吗？
如何捕捉句子中属性的细节？
数据挖掘
nlp
语法推理
2022-03-13 01:18:22
1个回答
您可以尝试为此使用依赖项解析，例如，在Spacy或任何其他 NLP 工具包中实现。
详细信息应该是您使用类似 NER 的方法检测到的属性的形容词修饰符（依赖标签amod ）。
或者，在您的示例中，它们可以将复合名词形成为“通风棉”。在这种情况下，它是一个依赖于具有依赖标签的实体的词。但我想这种情况很少见，因为这些化合物更经常被认为是一个实体。
Spacy 有一个用于依赖解析的在线演示。