我正在阅读有关线性学习机 (LLM) 的文章，并了解到它与 SVM 密切相关。想知道可以由 LLM 分类的任何具体问题的示例，因为我找不到任何有希望的示例或解释。
珍惜你的时间。
线性学习机
数据挖掘
机器学习
支持向量机
2022-03-09 01:46:14
1个回答
完全不确定，因为我对这些旧概念不太熟悉。
但我认为你所说的 LLM（这似乎不是一个很常见的概念）是解决线性可分数据分类的算法。SVM 是寻找超平面的算法，该超平面使数据的边距最大化，因此可以被视为 LLM。快速提醒一下 SVM 如何解决线性可分问题：
在尝试解决非线性分类问题时，我们摆脱了 LLM 的控制，如下图左侧所示。
SVM 仍然可以使用内核技巧来解决这些类型的分类问题，即应用非线性函数将分类转换为线性问题。
希望这可以帮助您了解差异，所有图像均来自Wikipedia。我很抱歉不知道如何调整这些图像的大小:(
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