我是 Keras 的新手，我想做以下事情：拍摄 2D 图像，并对其应用四个 2D 卷积核，得到四个 2D 特征图。我可以做到这一点。但是我想对这 4 个地图中的每一个应用两个不同的 2D 卷积，得到 8 个特征图。那可能吗？

这是我到目前为止所拥有的：

import keras
from keras.layers import Conv2D

input_img = keras.Input(shape=(N_rows, N_cols, 1))
x = Conv2D(4, (3,3))(input_img)

但是我不知道如何将 2 个内核应用于 4 个通道中的每一个，这样我就有了 8 个 2D 映射。