需要帮助理解 Hard SVM 二次规划方程
数据挖掘
机器学习
支持向量机
2022-03-13 02:59:52
1个回答
您希望最大化边距,以便每个类的所有点都尽可能地进入它们的半空间。从数学上讲,这意味着您的方程式:
让我们想想这实际上意味着什么。
如果将不等式两边除以你得到:
表达式:
基本上表示每个点到超平面的距离,它由法向量(超平面方向)和(超平面偏差),因为您将投影到单位长度向量上。
现在,如果您最大化等式的右侧(最小化),由于不等式方向,它也必然会最大化左侧,但是,假设您的表示如上所述被标准化。
希望这有助于在这里有所启发。
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