我正在比较两个 10 倍 cv 机器学习输出。我有：
对于模型 1：
MAE= 0.252
R^2= 0.447
RMSE= 0.37
对于模型 2：
MAE= 0.434
R^2= 0.768
RMSE= 1.164
我的问题是：是否有可能获得更高的以获得更高的 MAE？这是什么意思？
比较机器学习 10 倍 CV 的 MAE 与 R^2 输出
数据挖掘
统计数据
2022-03-03 03:09:45
1个回答
我不确定数据遵循线性假设时的情况。
但是假设数据具有非线性，那么考虑到较大值的平方很容易掩盖太多较小值的绝对和这一事实，这种情况是可能的。
让我们看看下面的图 -
如果我们从紫色线移动到红线，MAE 会上升，因为我们有太多的点增加了 MAE，但 SSE 可能会下降，因为更大的错误已经得到纠正。SSE 下降将提高 R 2分数。
这是一个粗略的计算来获得直觉。你可以推断它。
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