您可以使用多种技术，具体取决于您想做什么。

如果您的目标是深入了解每个组中使用的短语，那么我建议您查找每个类中出现的最常见的不同长度的N-gram 。这是一个相关的 stackoverflow 问题，展示了如何使用nltk和sklearn提取这些问题。

如果您的目标是预测给定短语的结果（接受/拒绝），那么我建议将其设置为二元分类问题。由于这些短语很短，您可以从 Bag of Words 方法开始 -用于处理文本数据的 scikit-learn 文档是一个很好的示例，可以指导您完成这些步骤。