如果这不符合本网站的正确格式，我们深表歉意，因为这是一个有点笼统的问题。
我有一个位于 SQL 数据库之上的应用程序，并且需要处理一个非常类似于线性代数问题的过程，其中a（0-1B 之间的任何数字）需要在n 个实体（e )，基于在实体级别设置的一些参数（排名、权重、最小/最大要求）。
例子：
a = 100
entity weight min max
----------------------------------------------
X 0.25 10 40
Y 0.75 40 60
...
在此示例中，25 ( a * X [weight]) 将转到实体X，而 75 将转到实体Y；但是，75 超过了Y [max]，因此剩余的 15 需要转到另一个实体（在本例中为X，因为它保持在X [max] 或以下）。
直观地说，这是在迭代过程中。在一个真实的例子中，会有更多的实体，因此需要更多的迭代。SQL 不是为迭代而设计的。我正在寻找一种以基于集合的方法更好地处理此问题的方法。
我正在寻找的是类似的东西：
一种统计方法，我可以使用它来最小化我需要进行的迭代次数，或者甚至更好，一种可以将其提炼成公式的方法？
或者，也许有一种方法可以以静态方式存储一些数据，以最大限度地减少动态计算所需的步骤？
创建一个查找表，根据其他实体（它们以 10 个或更少为一组），可以为每个实体存储一个最小/最大范围的结果。