我的目标是找到一种编辑距离算法，该算法根据语音上下文对转换进行不同的惩罚。

以 Levenshtein 算法为例；无论字符上下文如何，它都会对相同的操作（例如字符替换）进行同样的惩罚。

但是，在我看来，所有替换/插入/删除都不是平等的。例如，在某些情况下，转换不C->K应该像.A->T

语音算法，例如Double Metaphone，可以在这里提供帮助。它同时映射kosmetik和映射cosmetic到相同的语音键，但它具有攻击性并丢弃信息。即使音标相同，这两个字符串之间也有明显的区别。

简单地使用 Metaphone 键并应用编辑距离算法对于我的目标来说是一个糟糕的选择。

这里有合适的方法吗？或者是手动修改编辑距离算法内部的最佳选择？