在最小损失区域验证准确率高于测试准确率的情况
数据挖掘
机器学习
深度学习
2022-02-17 04:13:31
1个回答
假设目标是给出模型的真实性能,那么应该是在测试集上应用最终模型得到的性能。在训练期间可以观察到验证集的性能这一事实是无关紧要的。
所以问题就变成了:在训练过程中观察验证集的表现,你应该选择哪个模型?您可以选择提供最大准确度的模型,但是当您在新的测试集上对其进行评估时,才能获得真正的性能。
第二个问题取决于您要优化哪个性能指标:如果您想优化准确度,那么您应该选择获得最高准确度的模型。
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