我正在尝试从sklearn运行随机森林模型，但我不断收到错误消息：ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32').

我在 ValueError 中尝试了以下步骤：输入包含 NaN、无穷大或对于 dtype('float32') 来说太大的值

fillna(0)在我的熊猫数据框上仍然给出了 ValueError。

所以我尝试使用我的 numpy 数组：

val = setTo.ravel().nan_to_num(0)

但我不断收到错误消息：'numpy.ndarray' object has no attribute 'nan_to_num'

我想知道如果我有 ndarray，我该如何处理 nan 值？

非常感谢！

更新

非常感谢@Beniamin H 提供的所有帮助，根据建议，我召回了基于https://stackoverflow.com/questions/34771118/sklearn-random-forest-error-on-input和它的数据工作！