命名实体识别任务的真负数是否总是为零,因为 NER 中的 TN 意味着非实体被分类为非实体?
Actual Entity [Microsoft Corp.] 首席执行官 [Steve Ballmer] 今天宣布发布 [Windows7]
模型预测 [Microsoft Corp.] [CEO] [Steve] Ballmer 宣布发布 Windows7 [今天]
上例中的 TN 是什么?
命名实体识别任务的真负数是否总是为零,因为 NER 中的 TN 意味着非实体被分类为非实体?
Actual Entity [Microsoft Corp.] 首席执行官 [Steve Ballmer] 今天宣布发布 [Windows7]
模型预测 [Microsoft Corp.] [CEO] [Steve] Ballmer 宣布发布 Windows7 [今天]
上例中的 TN 是什么?
根据定义,真正的否定是文本中的非实体标记,由黄金标准认可。所以;
TN:5 = {宣布,发布,的}
但是,在实践中,真正的否定标记的数量非常多,这在很大程度上主导了指标,任何使用 TN 的度量(如准确性)都会引起很大的争议。相反,首选更好的指标: