假设我有一个使用 ReLU 激活函数的深度神经网络，即$\sigma(x) = max(x, 0)$. 假设一些重量$w_i$正好变成$0$在某一点。我在这里有什么问题吗，还是梯度wrt的情况$w_i$将始终为零，因此$w_i$不会得到任何进一步的更新？我觉得我在这里错过了一些东西。