scikit learn的SGDClassifier将其定义为“带有 SGD 训练的线性分类器（SVM、逻辑回归等）”。. 我从中了解到，任何线性分类器都可以在这里使用。我想知道在 SGDClassifier 的情况下，我们如何定义要使用的特定线性分类器。
如何在 SGDClassifier scikit learn 中更改线性模型？
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机器学习模型
2022-02-26 07:07:15
1个回答
可以使用损失函数参数定义特定的线性分类器。选项是 {'hinge', 'log', 'modified_huber', 'squared_hinge', 'perceptron'}。例如，铰链损失相当于线性 SVM，对数损失相当于逻辑回归。